Los expertos en tecnología siguen buscando alternativas para hacer la vida de las personas más fácil, y en esa investigación ha destacado el aprendizaje automático o Machine Learning, que permite desde reconocer patrones hasta la capacidad de aprender datos que el usuario comparte para generar mejores experiencia en Internet.
Google, pionero en esta investigación, ha creado herramientas que ayudan a deducir lo que el usuario está buscando. Sus programadores las dotaron con la habilidad de aprender los hábitos y costumbres de los consumidores en la red con el fin de permitirle a los productos acercar información relevante en el momento preciso a sus usuarios.
Ante el desconocimiento, los expertos de Google explican que las personas reciben diariamente los beneficios del Aprendizaje Automático por medio de los videos recomendados de YouTube, la ruta que Google Maps traza para llegar más rápido a sus destinos o la capacidad que tiene Google Translate para brindar traducciones cercanas al nivel humano en más de cien idiomas.
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En la misma línea, Hanoi Murillo, Líder de desempeño y transformación digital de Google, resaltó los números que da esta evolución tecnológica, pero acotó que aunque se ha evolucionado, el avance solo es de 1 por ciento.
Voz experta
En su ponencia, Edgar Helou, gerente de Google cloud Colombia, aseguró que esta ciencia "será la siguiente revolución industrial", pues permite reconocer patrones, hasta llegar al punto de aprenderlos. Además, de ser una herramienta esencial para toda persona, empresa o negocio. Resaltó además, que Google es uno de los pioneros de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, pues ha desarrollado avances técnicos y los ha convertido rápidamente en características que convierten los productos en herramientas útiles para los usuarios.
En la misma línea, Hanoi Murillo, Líder de desempeño y transformación digital de Google, resaltó los números que da esta evolución tecnológica, pero acotó que aunque se ha evolucionado, el avance solo es de 1 por ciento.
Las 3.5 millones de búsquedas que se generan en Google, los 4.1 millones de videos que se reproducen en la plataforma de Youtube, o las 46.200 fotos que se suben a la red social Instagram a diario son las que permiten el Machine Learning.